golang的火焰图，多用于跟踪程序运行的状态，CPU消耗，内存消耗等
应用（server）搜集数据
做 Profiling 第一步就是怎么获取应用程序的运行情况数据。
go 语言提供了 runtime/pprof 和 net/http/pprof 两个库
工具型应用
pprof 封装了很好的接口供我们使用，比如要想进行 CPU Profiling，可以调用 pprof.StartCPUProfile() 方法，它会对当前应用程序进行 CPU profiling，并写入到提供的参数中（w io.Writer），要停止调用 StopCPUProfile() 即可。
对于CPU：
1 | f, err := os.Create(*cpuprofile) |
对于内存
1 | f, err := os.Create(*memprofile) |
服务型应用
默认的net/http
如果server是默认的net/http包，那就很简答了，net/http已经集成了profiling
只需要添加一行1
import _ "net/http/pprof"
自定义的 Mux
如果你使用自定义的 Mux，则需要手动注册一些路由规则：1
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5r.HandleFunc("/debug/pprof/", pprof.Index)
r.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", pprof.Cmdline)
r.HandleFunc("/debug/pprof/profile", pprof.Profile)
r.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", pprof.Symbol)
r.HandleFunc("/debug/pprof/trace", pprof.Trace)
beego
beego框架也是可以自定义profiling的，需要做两步
第一步，加一个controller1
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27package controllers
import (
"net/http/pprof"
"github.com/astaxie/beego"
)
type ProfController struct {
beego.Controller
}
func (c *ProfController) Get() {
switch c.Ctx.Input.Param(":pp") {
default:
pprof.Index(c.Ctx.ResponseWriter, c.Ctx.Request)
case "":
pprof.Index(c.Ctx.ResponseWriter, c.Ctx.Request)
case "cmdline":
pprof.Cmdline(c.Ctx.ResponseWriter, c.Ctx.Request)
case "profile":
pprof.Profile(c.Ctx.ResponseWriter, c.Ctx.Request)
case "symbol":
pprof.Symbol(c.Ctx.ResponseWriter, c.Ctx.Request)
}
c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(200)
}
第二步，注册路由1
2beego.Router(`/debug/pprof`, &controllers.ProfController{})
beego.Router(`/debug/pprof/:pp([\w]+)`, &controllers.ProfController{})
gin
先装一个包1
go get github.com/DeanThompson/ginpprof
然后在使用 ginpprof.Wrapper 即可，例如：1
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17package main
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/DeanThompson/ginpprof"
)
func main() {
router := gin.Default()
router.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
c.String(200, "pong")
})
ginpprof.Wrapper(router)
router.Run(":8080")
}
获取svg
安装依赖
在后面我们会生成调用关系图和火焰图，需要安装 graphviz 软件包
Ubuntu安装graphviz1
$ sudo apt-get install -y graphviz
mac安装graphviz1
brew install graphviz
当然，还需要golang的go tool和go-torch(可选)
使用go tool1
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4go tool pprof --seconds 5 http://test-server.com/debug/pprof/profile
go tool pprof --seconds 5 http://test-server.com/game/pprof/default
go tool pprof --seconds 5 http://test-server.com/game/pprof/cmdline
go tool pprof --seconds 5 http://test-server.com/game/pprof/symbol
这种情况下获得的图是这样子的
那么问题来了，可以看个大概，但是还是不够友好，这就引出了go-torch
使用go torch
go-torch是Uber公司开源的一款针对Go语言程序的火焰图生成工具，能收集 stack traces,并把它们整理成火焰图，直观地程序给开发人员。
我们通过go-torch，可以获取到火焰图svg
获取到的svg，拖动到Chrome浏览器即可。
安装go-torch1
go get -v github.com/uber/go-torch
使用go-torch获取svg1
go-torch -t 30 -u http://test-server.com -f ./test1.svg
会得到如下所示的结果1
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3> go-torch -t 25 -u http://test-server.com -f ./test1.svg
INFO[14:31:49] Run pprof command: go tool pprof -raw -seconds 25 http://test-server.com/debug/pprof/profile
INFO[14:32:15] Writing svg to ./test1.svg
打开svg如下图所示
这么看，是不是就可以明白了
火焰图分析
未完待续、、、